PARKER STUDIO/FREE RESOURCES/P08

WORKFLOW · 每日自动运行

GitHub AI 项目每日巡航

AI 圈每天冒出几十个「必看」项目，真值得动手的不到三个。 这条巡航替我每天把 GitHub 扫一遍，打完分再来汇报。

Workflow飞书日报验证队列 每日运行中
SYSTEM VIEW // 仓库热度、增速与可运行性评分的概念控制台；页面数据仅用于解释流程。
01 // PROBLEM

解决什么问题

刷 GitHub Trending 是信息熵最低的日常之一：星标暴涨的项目可能跑不起来，README 华丽的项目可能是空壳，而真正可用的工具淹没在转发狂欢里。

巡航把筛选变成流水线：每天扫描热门 AI / Agent / RAG / MCP 项目，从热度、可用性、Demo 可跑性和风险四个维度打分，生成飞书日报和本地验证队列。原则性约束：不默认运行第三方项目代码，降低供应链安全风险——先打分，人工确认后才进验证环节。

02 // CAPABILITY

核心能力

F_01
每日自动扫描

覆盖 AI / Agent / RAG / MCP 热门与新晋项目。

F_02
四维打分

热度、可用性、Demo 可跑性、风险，分开量化。

F_03
飞书日报

结构化推荐清单直接落到飞书文档，早上一眼看完。

F_04
本地验证队列

值得上手的项目进 demo_queue，逐个人工验证。

F_05
安全默认值

不默认执行第三方代码，评估与运行分离。

F_06
JSON / Markdown 输出

latest.md · latest-projects.json，可被其他工作流消费。

03 // OUTPUT

最近一次巡航

parker-studio :: github-ai-patrol

$ run github-ai-patrol --date 2026-07-03

scan :: GitHub trending → AI / Agent / RAG / MCP

top picks →

· langgenius/dify — LLM 应用平台，生态成熟度高

· open-webui/open-webui — 本地 LLM 前端，可跑性强

· cobusgreyling/loop-engineering — Agent 循环工程实践

emit → reports/latest.md · latest-projects.json ✔

emit → 飞书日报已发布 ✔

queue → demo_queue/latest-demo-candidates.md（待人工验证）

# 安全约束：第三方项目默认只评估、不执行

04 // ACCESS

体验与获取

项目材料

github-ai-patrol-run 含本机路径，公开前需做脱敏 clean 版。

脱敏版待生成
同款巡航系统定制

换成你的关注领域与推送渠道，一样能跑。

查看服务

// 报告样例：reports/latest.md · latest-projects.json · latest-feishu-publish.json。

05 // NEXT

下一步

  1. 生成脱敏 Skill 包清掉本机路径后开放公开下载。
  2. 沙箱验证环节为高分项目补隔离环境的 Demo 验证流程。
  3. 喂给内容产线巡航结果直接变成视频选题候选。